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Post by account_disabled on Jan 25, 2024 2:39:48 GMT -8
指数判别雪球采样 这与指数非歧视滚雪球抽样非常相似。然而,在这种情况下,研究人员在将潜在变量接受到样本群体之前对其进行筛选。只有符合筛选标准的变量才允许参与系统调查。 资料来源: 指数判别雪球抽样的优点 它允许您为您的研究选择最适合的变量。 指数判别式滚雪球抽样提高了研究结果的可靠性。 指数判别式雪球抽样的缺点 这很耗时。 一些现有的参与者可能会不愿意推荐新人参加这项研究。 如何进行雪球抽样 雪球抽样最适合在特定且相对较小的群体难以识别 手机号码数据 或定位的情况下使用。由于其非概率性质,它是探索性或定性研究的最佳数据收集技术之一。 进行滚雪球抽样时,您应该采取两个重要步骤。首先,您需要确定与您的研究密切相关的潜在主题,并且可以帮助您实现您的目的和目标。通常,您在第一个实例中只会发现一个或两个可能的变量。 接下来,询问这些初始变量来招募与他们具有相同特征的其他潜在参与者。为了获得最大的回应,您可以提供激励措施,鼓励参与者推荐其他人。 雪球抽样的优点 加速采样:通过滚雪球技术,您参与者进行系统调查。通过依赖链推荐系统,您可以发现与您的研究过程相关的罕见特征的变量。 具有成本效益的抽样:由于您不是自己寻找研究参与者,因此您不必在抽样过程中投入大量资金。您仅依赖于从主要数据源获得的推荐。 雪球抽样还可以让您收集那些犹豫是否参与您的研究的人的回答。由于每个变量与其推荐之间存在现有关系,因此推荐非常渴望参与数据收集过程。例如,患有罕见疾病的人会更愿意与患有类似疾病的患者交谈。
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